Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Ultimate Development Partner for Claude: Gemini MCP Server

🌟 Что это?
Это сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет Claude с Google Gemini 2.5 Pro, предоставляя:
1M токенов контекста — анализ целых репозиториев, сотен файлов.
Глубокую экспертизу — проверка кода, архитектуры, поиск багов.
Динамическую коллаборацию — Gemini запрашивает у Claude доп. контекст.

💡 Зачем это разработчикам?
Claude умён, но иногда нужен «старший разработчик» для:

Валидации идей (chat) → Второе мнение по архитектуре, технологиям.

Ревью кода (codereview) → Поиск уязвимостей, оптимизация.

Предкоммитной проверки (precommit) → Поиск edge-кейсов, соответствие ТЗ.

Сложного дебага (debug) → Анализ логов, root cause.

Глубокого анализа (analyze) → Исследование больших проектов

🚀 Преимущества
Обход лимитов MCP — автоматическая обработка больших промптов как файлов.
Умная работа с файлами — фильтрация, управление токенами.
Интеграция с Docker — 5 минут на запуск.

🔗 Репозиторий: github.com/BeehiveInnovations/gemini-mcp-server



tg-me.com/machinelearning_interview/1844
Create:
Last Update:

🚀 Ultimate Development Partner for Claude: Gemini MCP Server

🌟 Что это?
Это сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет Claude с Google Gemini 2.5 Pro, предоставляя:
1M токенов контекста — анализ целых репозиториев, сотен файлов.
Глубокую экспертизу — проверка кода, архитектуры, поиск багов.
Динамическую коллаборацию — Gemini запрашивает у Claude доп. контекст.

💡 Зачем это разработчикам?
Claude умён, но иногда нужен «старший разработчик» для:

Валидации идей (chat) → Второе мнение по архитектуре, технологиям.

Ревью кода (codereview) → Поиск уязвимостей, оптимизация.

Предкоммитной проверки (precommit) → Поиск edge-кейсов, соответствие ТЗ.

Сложного дебага (debug) → Анализ логов, root cause.

Глубокого анализа (analyze) → Исследование больших проектов

🚀 Преимущества
Обход лимитов MCP — автоматическая обработка больших промптов как файлов.
Умная работа с файлами — фильтрация, управление токенами.
Интеграция с Docker — 5 минут на запуск.

🔗 Репозиторий: github.com/BeehiveInnovations/gemini-mcp-server

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1844

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Machine learning Interview from pl


Telegram Machine learning Interview
FROM USA